Lucie est un grand modèle de langage génératif (LLM ou "large language model" en anglais), ce qui signifie qu'à partir d'un texte d'entrée ou d'un « prompt », il génère une réponse en rapport avec cette entrée. Les LLM doivent passer par de nombreuses phases d'entraînement avant de pouvoir répondre de manière appropriée et précise à divers prompts, et Lucie se trouve à un stade très précoce de son entraînement, n'ayant reçu qu'une seule série de ce que l'on appelle l'affinage par instruction. Cet entraînement, bien que léger, permet à Lucie de suivre des instructions de base, telles que répondre à une question ou résumer un texte. Ses réponses ne sont peut-être pas encore fiables, mais sans cet entraînement supplémentaire, Lucie, soumise à une instruction, ne pourrait générer que des chaînes de mots sémantiquement liées à cette requête. Ses réponses n'auraient pas la forme correcte.

Pour passer aux étapes suivantes de l'entraînement, nous devons collecter de grandes quantités de données provenant d’interactions avec les utilisateurs humains. En particulier, nous avons besoin de savoir si une réponse fournie par Lucie est bonne, mauvaise ou préférable à une autre. Si nous obtenons suffisamment de données de haute qualité de ce type, nous pourrons les utiliser pour apprendre à Lucie à aligner ses réponses sur les préférences des utilisateurs humains.

C'est la raison pour laquelle nous avons créé cette plateforme : pour que les utilisateurs puissent nous donner leur avis et nous aider à améliorer les performances de Lucie. Comme Lucie est entraînée sur des quantités égales de français et d'anglais (environ 33% pour chaque langue), nous acceptons les interactions dans les deux langues, mais nous portons un intérêt particulier à la collecte de données en français, car elles sont beaucoup plus difficiles à obtenir que les données en anglais.

Gardez à l'esprit, lorsque vous interagissez avec le modèle, qu'il ne s'agit pas, et qu'il ne s'agira jamais, d'un ChatGPT français. Le modèle Lucie est des centaines de fois plus petit que les modèles à l'origine de la plateforme ChatGPT ; le convertir en un assistant général d'IA de ce type est tout simplement impossible. Notre intérêt est de créer un modèle pour aider à la génération de textes en français et en anglais et pour effectuer des tâches pour lesquelles les modèles de langage de base sont performants : résumer des documents, répondre à des questions de culture générale (en gardant à l'esprit qu'il n'a vu que des données jusqu'en 2023), répondre à des questions sur la base d'un texte d'entrée, écrire des histoires, et ainsi de suite. Il n'est pas conçu comme un assistant pour les mathématiques ou le codage et il n'est pas capable de fournir des conseils éthiques.